تحلیل کلان داده: در دو حوزه داده های زمانی-مکانی و تشخیص تقلب در تراکشهای بانکی و شبکه های موبایلی
طرحهای مطالعاتی/تحقیقاتی بنیادی
معرفی
در دنیای حاضر با توجه به تولید انبوه داده تحلیل این داده ها می تواند ایجاد دانش و قدرت و ثروت نماید. حجم زیاد داده به همراه جریانی بودن تولید داده ها حوزه ای به نام کلان داده را بوجود آورده است که به تحلیل داده های یزرگ مقیاس با یک سری ویژگیهای اضافه تر مانند جریانی بودن و .. می پردازد در این میان داده های مکانی- زمانی یکی حوزه های کاربرد این علم است. داده هایی مانند آلودگی هوا، بارندگی و ...
یکی دیگر از حوزه های کاربرد کلان داده بحث کشف تقلب در سیستم تراکنشهای مالی بویژه تراکنشهای کارتی است. باتوجه به گسترش روز افزون تجارت الکترونیک و ابزارهای پرداخت الکترونیک، حجم سوء استفاد از این ابزار نیز گسترش یافته است.
کشف تقلب رویکردی است که با استفاده از ابزار یادگیری ماشین سعی در کشف رفتارهای غیر معمول(اعم از افراد یا اجتماعات) در پرداخت های شبکه بانکی بصورت بر خط را دارد. با توجه به برخط بوده تولید داده ها و نیز حجم انبوه داده این کار در حوزه کلان داده قرار می گیرد.
دستاوردها و نتایج
ارائه پهنه بندی
اقلیم بندی
تعیین زمانها و مکانهای بحران خیز
شناخت عوامل موثر
سازمانها و شرکتهای مخاطب
ویژگیها و مزایا
صلاحیتها و توانمندیهای دانشگاه
وجود چندین گروه آموزشی مرتبط در دانشگاه نظیر آمار و علوم کامپیوتر و ...
بحثهای تئوری و آزمایشگاهی این مباحث چندین سال است در دانشگاه تربیت مدرس بررسی شده، و رایزنی با برخی بانکها در حال انجام است.